회원들이 가장 많이 본 디자인 뉴스
기술 트렌드
페이스북 아이콘 트위터 아이콘 카카오 아이콘 인쇄 아이콘

2022년 CMF 식별데이터 활용 서비스 기획 공모전 수상작 모음 - 인공지능 학습용 데이터 구축사업


 

2022년 CMF 식별데이터 활용 서비스 기획 공모전(2022 인공지능 학습용 데이터 구축사업)이 12월 10일 시상식을 끝으로 성황리에 종료되었습니다. 확보된 CMF식별데이터(이미지)와 인공지능을 활용한 다양하고 참신한 서비스 아이디어가 다수 제안되었고 이중 1차 서류심사, 2차 발표심사를 거쳐 총 8개 팀이 수상하였습니다. 시상금은 대상 1천만 원을 포함하여 총 상금 2,500만원이 수여되었습니다. 

 

최고상인 대상에는 ‘디자이너를 위한 CMF  감성 요소 분석 프로그램’을 제안한 4H팀(김난형, 김혜민, 권준혁, 박형빈)이 선정되었습니다. 디자이너를 위한 CMF  감성 요소 분석 프로그램은 디자이너가 구상한 제품에 반영하고 싶은 감성어를 입력하면, AI가 이를 분석해서 적합한 컬러/소재/표면처리 데이터와 무드보드* 형태로 제공하는 서비스입니다.  

* 무드보드 MoodBoard : 사진, 그림 등 시작 자료를 하나로 모아 붙여 표현한 일종의 꼴라쥬로써 특정한 분위기, 느낌의 컨셉을 나타내는 이미지 보드

 

출품작 중에는 디자이너 실무에서 애로를 느끼고 있는 정보검색, 제조방법, 제조자 매칭 등 부분을 AI기술을 이용해 해소하고자 하는 아이디어와 함께 고령자, 장애인 등 기술 소외층을 위한 포용적 서비스 아이디어가 많았던 것이 특징입니다. 대회를 통해 제시된 아이디어 및 알고리즘은 2022 인공지능 학습용 데이터 구축사업의 일환으로 분야별 인공지능 응용 모델 개발을 위해 활용될 계획이며, 한국디자인진흥원(KIDP)의 디자인DB(www.designdb.com)와 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 Ai Hub(aihub.or.kr)에 공개될 예정입니다.

 

  

2022년 인공지능 학습용 데이터 CMF 식별데이터 활용 서비스 기획 공모전 개요

목적 | 2022년 구축된 인공지능 데이터(CMF식별데이터)의 다양한 활용 예시를 발굴하여 디자인 데이터를 활용한 서비스 개발의 발편을 마련하기 위함

주관 | 과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원

주최 | 한국디자인진흥원 컨소시엄

추진일정 :
(공모) 2022년 11월 1일 ~ 11월 25일

(1차 평가) 11월 30일. 한국디자인진흥원

(2차 평가) 12월 12일. 한국디자인진흥원 

(시상식) 12월 20일(화) 14:00. 한국디자인진흥원 대회의실

  

수상작


대상 (1팀)

- 디자이너를 위한 CMF  감성 요소 분석 프로그램  4H (김난형 성신여대, 김혜민 성신여대, 권준혁 광운대, 박형빈 광운대)

 

최우수상 (2팀)

- 마감집  |  방준수 (최희수 프리랜서, 방철환 프리랜서, 봉준엽 프리랜서)

- CMF Lens | 배진 (배진 중앙대)

 

우수상 (2팀)

-「로앤디자인」 디자인 CMF요소 재구성 서비스로앤디자인(Law & Design) (성재영 서강대)

- CMF 빅데이터를 활용한 추천 AI 기반 AR 문해력 교육서비스메타리얼(meta-real) (강성훈 고려대, 이윤수 고려대, 김지훈 삼성 에스원)

 

장려상 (3팀)

- 시각장애 사용자를 위한  CMF AI서비스 제안남서울대 AI 시각정보 (강유선 남서울대, 정현호 남서울대, 이수진 남서울대)

- 쇼핑확대경파카와 뱁새 (신현아 한양대, 이재헌 한양대)

- scrapiration조남지대 (남궁민 경희대, 조세영 경희대)

 

 

 

 

디자이너를 위한 CMF 감성 요소 분석 프로그램

디자이너가 구상한 제품에 담고 싶은 감성 키워드를 입력하면 CMF 분석 레포트가 무드보드 형태로 제공되고, 무드보드에서 알고싶은 케이스와 CMF데이터를 선택해 상세정보를 확인하게 된다. 디자이너는 레포트를 바탕으로 작업할 이미지를 업로드 후, CMF 데이터를 사용자가 원하는 조합으로 선택해 렌더링을 실행 및 저장 후 종료함으로써 디자이너가 CMF의 감성을 이해하고 디자인에 효율적으로 반영할 수 있도록 한다.

 

 

 

 

CMF 인식 및 제조 매칭 서비스 플랫폼 '마감집' 

CMF 식별 인공지능 서비스를 활용해 CMF 분석 및 학습(제조방법, 물성, 가공방식, 디자인팀 등)을 도와주며, 제조사를 매칭해 연락처, 정보, 포트폴리오, 채팅 등을 해주는 모바일 앱 서비스 플랫폼을 개발한다. 이 플랫폼을 통해 제조업체는 포트폴리오를 통한 업체 홍보와 사용자와의 채팅으로 빠른 소통이 가능하고, 사용자의 측면에선 실시간 CMF 소재 학습과 제조업체 매칭 서비스로 빠른 제조가 가능하다.

 

 

 

 

 

CMF Lens

촬영 이미지에서 제품과 배경을 분리하고 파츠를 분해해 원하는 소재와 상품을 이미지로 검색하는 서비스를 개발해 소비자는 이미지로 편리한 상품 검색을 하게 되고 소재 기반 상품 검색의 정확도가 향상되며, 디자이너는 신속한 시장 리서치가 가능하고 카테고리별 CMF디자인 제품의 벤치마킹과 CMF 디자인 시장 반응 및 트렌드 분석에 활용이 가능하다.

 

 

 

 

 

「로앤디자인」 디자인 CMF요소 재구성 서비스

CMF 식별 데이터를 기반으로 하여 제품의 색채, 재질, 마감에 초점을 맞춘 검색(색채 히스토그램, 단위패턴 분할 후 템플릿 매칭, 반사도에 중점을 둔 마감처리 분석)을 통해 사용자의 디자인에 법적 이정표를 제시하는 서비스

*이정표 : 기존 디자인과 자신의 디자인을 비교해봄으로써 법적인 요소를 고려

 

 

 

 

 

CMF 빅데이터를 활용한 추천 AI 기반 AR 문해력 교육서비스

아이들 언어로 CMF 표현 데이터셋 구축과 음성 인터페이스를 사용한 이미지 검색 및 추천 시스템을 활용해 '색깔&질감 맞추기', '함께 만들어봐요', '자유롭게 만들어봐요'와 같은 CMF 인지 교육 서비스를 제공 

 

 

 

 

 

 

 

시각장애 사용자를 위한 CMF AI서비스 제안

스마트 글라스 디바이스를 사용하여 촬영된 이미지 가공(라벨링) 후 사용자(시각장애인)에게 정보를 제공함으로써 일상의 편의성(예. 소재, 색, 표면처리가 다른 유리잔 등 주방용품 구분)과 안정성(예. AI 스마트 안경덕에 선풍기 위치 식별)을 제공하는 서비스

 

 

 

 

 

 

쇼핑확대경

여러 전자상거래 플랫폼에서 시각장애인이 손쉽게 상품 정보(컬러, 소재, 마감 등)를 인공지능이 음성 안내를 해주는 서비스로서 시각장애인과 노년층 온라인 쇼핑을 도와주는 서비스를 제공

 

 

 

 

 

 

 

Scrapiration(스크래피레이션) 

일상 속에서 포착된 소재들을 저장하고 다양한 소재를 검색할 수 있으며, 본인이 소장한 소재를 3D 모델에 적용해 아이디어를 구현해 볼 수 있는 서비스

 

 

 

 

 

 

 

 


목록 버튼 이전 버튼 다음 버튼
최초 3개의 게시물은 임시로 내용 조회가 가능하며, 이후 로그인이 필요합니다. ( 임시조회 게시글 수: )